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Fake News & Deepfakes

Schlagwörter:
Deep Learning, Merkmale, Auswirkungen, Referat, Hausaufgabe, Fake News & Deepfakes
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Referat

Fake News & Deepfakes

Gliederung / Inhalt

Fake News
Deepfakes

Fake News

Merkmale

Wirkt die Überschrift reißerisch und sehr dramatisch? Zielt der erste Eindruck darauf ab, zu schocken und Gefühle wie Wut, Trauer oder Verwirrtheit hervorzurufen? Das sind bereits erste Merkmale, die auf Fake News hindeuten. Äußerliche Merkmale sind zu beachten. Werden viele Ausrufezeichen, rote und fett gedruckte Schrift verwendet, finden sich mehrere Rechtschreibfehler, so handelt es sich häufig um falsche Nachrichten. Der Schreibstil kann auch einen Hinweis geben. Während seriöse Nachrichten sachlich und informativ sind, haben Fake News einen emotionalen und parteiischen Ton. Um Fake News zu entlarven, sollte die Webseite untersucht werden, fehlt das Impressum oder befindet sich das Postfach im Ausland sind das eindeutige Hinweise, dass es sich um Fake News handelt. Außerdem sollten Quellen überprüft, und andere Medien mit einbezogen werden. Wird der Inhalt auf anderen Webseiten bestätigt? Wenn sich Webseiten widersprechen oder es sich um eine einzelne Meldung handelt, deutet dies darauf hin, dass es sich um eine Nachricht mit gefakten Inhalten handelt.

Auswirkungen

Zuallererst schwächen sie das Vertrauen der Menschen in die Medien. Eine weitere negative Auswirkung, besteht darin, dass Menschen, sollten sie der Quelle Glauben schenken, ihre Meinung auf Unwahrheiten aufbauen.

Verbreitung

Durch das Internet, ist es für jeden möglich Fake News zu verbreiten. Oft finden sich diese auf Sozialen Medien wie Facebook, Twitter und Instagram. Dort werden sie verbreitet, wenn sie geliked und geteilt werden. Um Glaubwürdigkeit zu suggerieren, werden „Social Bots“ genutzt, welche Nutzerinteraktionen generieren.

Dieses Video wurde auf YouTube veröffentlicht.

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Deepfakes

Definition

Das Wort Deepfake ist die Kombination aus „Deep Learning“ und „Fake“. Daten werden mithilfe von Algorithmen strukturiert, extrahiert und dann in eine Kategorie eingeordnet. Ein Programm kann begreifen, wie eine Person aus verschiedenen Perspektiven aussieht, und sie wiedererkennen. Dadurch können unangemessene Bilder erkannt und blockiert werden. Aber auch kann das Programm dadurch Videos fälschen, in dem es das Gesicht einer Person ersetzt.

Merkmale

Keine Mimik
- Das Gesicht wirkt starr, emotions- und leblos
Unscharfe Übergänge
- Zwischen dem Gesicht und dem Hals, ober am Übergang von Gesicht zu Haaren sind die Übergänge oftmals verschwommen
Kein Blinzeln
Gesicht passt nicht zum restlichen Bild
- Erkennbar an unpassenden Belichtung, oder wenn das Gesicht eine andere Qualität hat als die anderen Videoelemente.

Auswirkungen

Deepfakes haben die Auswirkung, dass sie falsche Nachrichten auf einem scheinbar glaubwürdigen Weg transportieren und somit Zweifel in den Menschen sähen. Ein solches Video wird häufig viral gehen, weil der Inhalt skandalös ist, und dadurch Futter für Sensationshunger. Durch die folgende Aufmerksamkeit wird eine Glaubwürdigkeit suggeriert. Gleichzeitig sorgt das Wissen um Deepfakes für eine Verunsicherung, welche Inhalte überhaupt echt, und welche gefälscht sind. Bei dem Erstellen von pornografischen Inhalten mit Stars, wird ihre sexuelle Identität ausgebeutet, es werden Menschenrechte verletzt, und es kann im öffentlichen und privaten Leben der Betroffenen enorme negative Folgen haben. Cybermobbing und Jobverlust sind Beispiele dafür.

Chancen & Risiken

Deepfakes können als politisches Instrument eingesetzt werden. Vor Wahlen könnten Videos veröffentlicht werden, die das Ziel haben, einen Kandidaten schlecht dastehen zu lassen. So könnte die Wahl mithilfe von Deepfakes manipuliert werden. Aber es gibt auch positive Einsatzmöglichkeiten für Deepfakes. Denn durch die Technologie können unangemessene Bilder und Videos erkannt und blockiert werden. Außerdem können sie als Lernunterstützung in der Schule dienen oder eine Kunstform darstellen.