Varianzanalyse in der Marktforschung

Beschreibung / Inhalt
Das vorliegende Dokument beschäftigt sich mit der Varianzanalyse in der Marktforschung. Es werden Grundlagen und allgemeine Zielsetzungen dieses Verfahrens erläutert und anhand von Beispielen dargestellt. Dabei wird die univariate Varianzanalyse (ANOVA) genauer betrachtet. Im Marketing eignet sich die Varianzanalyse besonders zur Auswertung von Experimenten, um die Wirkung von Marketing-Maßnahmen auf marktbezogene Erfolgsgrößen zu überprüfen und ermittelte Ergebnisse zur Vorhersage von Ereignissen und zum gezielten Einsatz effizienter Marketinginstrumente zu nutzen. Als Beispiel wird die Untersuchung der Wirkung von Tonart und Tempo von Musik auf die Reaktion von Konsumenten vorgestellt. Dabei wird in einem ersten Experiment eine computerkomponierte Musik verwendet und in einem zweiten Experiment unbekannte kommerzielle Musik eingesetzt. Mithilfe von Fragebögen, auf denen Probanden ihr Empfinden der Musik bewerten sollen, werden signifikante Effekte und eine Wechselwirkung von Tempo und Tonart auf die Variable ‘Gefälligkeit’ festgestellt. Dur wird als ansprechender als Moll empfunden und Musik in Dur bei moderatem Tempo erfreute sich größter Beliebtheit.
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Auszug aus Referat
Prof. Dr. G. Silberer vorgelegt von: Volker Riffert durch Frau v. Werder Gutenbergstraße 2 11 SS 1995 37075 Göttingen Seminar: Tel. 05 51 48 50 08 Multivariate Verfahren in der Marktforschung 6. April 1995 Varianzanalyse in der Marktforschung 1 Einleitung Die Varianzanalyse ist eines der am häufigsten verwendeten statistischen Verfahren bei der Auswertung von Experimenten. Gründe dafür sind u.a. die leichte Verständlichkeit und die einfache Handhabung des Verfahrens. Werden mehr als zwei abhängige Variablen gleichzeitig betrachtet, spricht man von multivariater Varianzanalyse (MANOVA) - ein Fall, der wegen schwieriger Handhabung durch enormen Rechenaufwand selten vorkommt (vgl. Hüttner 1989 S.199). Bei der Kovarianzanalyse (ANCOVA) wird versucht, den Einfluß einer oder mehrerer unabhängiger Variablen auf die abhängige Variable zu eliminieren. So hat Lindner (1964) bei einer Untersuchung von Schnittzeiten verschiedener Sägeblätter versucht, Bäume verschiedener Durchmesser vergleichbar zu machen, indem er deren Durchmesser als Kovariable betrachtete. Im Folgenden werden auf die Zielsetzung und den Einsatz der Varianzanalyse im Marketing eingegangen und anhand eines Beispieles Verwendungsmöglichkeiten demonstriert. Dabei werden jedoch ausschließlich Beispiele der univariaten Varianzanalyse (ANOVA) herangezogen. 2 Grundlagen und allgemeine Zielsetzung der Varianzanalyse Das Ziel der Varianzanalyse ist es zu erklären, inwiefern bestimmte unabhängige Variablen für die ...
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