Artificial Intelligence

Beschreibung / Inhalt
Das Dokument behandelt das Thema der künstlichen Intelligenz und geht dabei auf zwei Hauptgruppen der Forschung ein: die Logiker und die Verbindungsexperten. Die Logiker versuchen, künstliche Intelligenz auf Computern zu schaffen, indem sie das „von-Neumann-Modell“ verwenden, während Verbindungsexperten versuchen, künstliche Intelligenz zu schaffen, indem sie das menschliche Gehirn beobachten und nachbilden.

Das Dokument geht auch auf die Geschichte und Struktur logistikorientierter KIs ein, die oft als Expertensysteme bezeichnet werden. Diese Systeme verwenden eine Form der mathematischen Inferenz, um menschliches Wissen zu kodifizieren und es als „Buch der Regeln“ zu verwenden. Ein Hauptproblem, das solche Systeme haben, ist ihre Unfähigkeit, Probleme zu lösen, die nicht bereits in ihrem Regelwerk enthalten sind.

Das Dokument erwähnt auch Anwendungen für KI-Technologie, wie die Koordination von Truppenbewegungen in der Golfkriegsführung, die Flugstrategieplanung bei American Airlines und die Reduzierung von Erschütterungen in Camcordern von Matsushita. American Express nutzt Expertensysteme, um 60% ihrer Transaktionen zu automatisieren. Das Dokument beleuchtet auch die Chancen von KI, in Zukunft zu einem alltäglichen Teil unseres Lebens zu werden, wenn es richtig eingesetzt wird.

Das Dokument beschreibt auch die Verbindungsexperten, die sich auf neuronale Netze konzentrieren. Diese Netze bestehen aus Einheiten, die ähnlich wie Neuronen im menschlichen Gehirn funktionieren. Jede Einheit hat einen Input, eine Aktivierungsfunktion und eine Output-Funktion. Das Lernen in neuronalen Netzen erfolgt durch die Anpassung der Gewichtungen zwischen Einheiten. Es gibt verschiedene Lernregeln, um Gewichte zu ändern, wie die Hebbrule, die Deltarule und die Backpropagation.

Insgesamt gibt das Dokument einen Überblick über die Geschichte und Struktur von AI und beschreibt einige Anwendungen und Zukunftsaussichten. Es beschreibt auch kurz die Grundlagen neuronaler Netze und wie sie lernen können.
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Auszug aus Referat
S.H.Nov 1994 Artificial Intelligence: Today there are two main groups in the ai research. The ones are the logicists and the others are the connectionists. The logicists are the traditional ai scientists who try to create ai on computers based at the von Neumann model. The connectionists try to build ai by watching and recreating the human brain. The logicists: The History: One of the first people who thought about artificial intelligence was Gottfried Leibnitz a 17`th century mathematican, who fantasised about logical techniques. At this time most scientists tried to find an ultimate reasoning mechanism. In the 50`s the most scientists recognised that there couldn`t be a general theory of intelligence. In the late 60`s Joseph Weitzenbaum created a programm called eliza . it was the first automatet psychiatrist. in the mid 70`s the stanford resarch center build a roboter called shakey with it`s ai programm it was barely able to navigate an empty corridor. But it was a flop. S.H.Nov 1994 Definition and structure: The most common ai programms are expert systems ,this programms are desingned to capture human expertise and try to use it to find the best logical solution. In expert systems the programmers try to codify the principls of valid reasoning in form of mathematical equations, so that the ai program sees the life as a book of rules it has to obey. Most expert systems use a piece of software called inference engine. This small program is able to apply the rules programed ...
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